AI In Higher Education: छात्रों के भविष्य को कैसे संवार रहा AI, जानिए बदलते बाजार के लिए ये क्यों जरूरी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का चलन तेजी से फैल रहा है, जिससे फ्यूचर के वर्कफोर्स के लिए छात्रों में AI लिटरेसी जरूरी हो गई है. AI ट्रेडिशनल जॉब रोल्स को प्रभावित कर रहा है, और हायर एजुकेशन इंस्टिट्यूशंस को अपने सिलेबस में AI लिटरेसी को शामिल करना चाहिए ताकि छात्र बदलते बाजार के लिए तैयार हो सकें.

AI अब केवल रिसर्च लेबोरेटरीज या टेक कंपनियों तक सीमित नहीं है, यह अब हेल्थ केयर, फाइनेंस, मैन्युफैक्चरिंग, और शिक्षा सहित वेरियस इंडस्ट्रीज का हिस्सा बन गया है. ऑर्गनाइजेशन ऑटोमेशन, डेटा एनालिसिस, और निर्णय लेने के लिए AI-ड्रिवन सॉल्यूशंस को अपना रहे हैं, जिससे उन पेशेवरों की मांग बढ़ रही है जो AI की कॉन्सेप्ट्स और एप्लिकेशन्स को समझते हैं.​

हालांकि AI का प्रभाव बढ़ रहा है, फिर भी इंडस्ट्री की आवश्यकताओं और ग्रैजुएट्स की AI लिटरेसी लेवल्स के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है. कई छात्र AI के साथ लिमिटेड एक्सपीरियंस के साथ ग्रैजुएट होते हैं, जिससे वे AI-इंस्पायर्ड वर्कप्लेसेज के लिए तैयार नहीं होते हैं. उच्च शिक्षा में AI लिटरेसी को शामिल करके, संस्थान इस अंतर को कम कर सकते हैं.

AI लिटरेसी के मेन कंपोनेंट्स

भविष्य के वर्कफोर्स के लिए छात्रों को तैयार करने के लिए, हायर एजुकेशन में AI लिटरेसी की जरूरत है, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और कंप्यूटर विज़न जैसी कॉन्सेप्ट्स की समझ, AI के मोरल और सोशल इम्प्लिकेशन्स पर क्रिटिकल थिंकिंग, Python, TensorFlow, और PyTorch.

इन डिवाइसेस के माध्यम से प्रैक्टिकल स्किल्स, विभिन्न विषयों में AI के एप्लिकेशन की इंटरडिसिप्लिनरी अंडरस्टैंडिंग, और प्रॉब्लम सॉल्यूशन व क्रिटिकल थिंकिंग स्किल्स का विकास शामिल है, ताकि वे AI-ऑपरेटेड वर्कप्लेसेज में सफलता प्राप्त कर सकें.

हायर एजुकेशन में AI लिटरेसी

हायर एजुकेशन में AI लिटरेसी को प्रभावी ढंग से इंटीग्रेटेड करने के लिए, इंस्टिट्यूशंस को रणनीतिक दृष्टिकोण अपनाने चाहिए, जैसे पाठ्यक्रम में AI से संबंधित विषयों को शामिल करना, AI-इंस्पायर्ड इंडस्ट्रीज के साथ साझेदारी करना, AI-बेस्ड एजुकेशनल टूल्स का उपयोग, फैकल्टी डेवलपमेंट के लिए ट्रेनिंग देना है, रिसर्च और इनोवेशन को बढ़ावा देना, और सभी छात्रों के लिए AI लिटरेसी सुनिश्चित करना, ताकि छात्रों को AI-ड्रिवन वर्कफोर्स के लिए तैयार किया जा सके.

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